OZY Blog

VSの Android版がリリースされました。
https://play.google.com/store/apps/details?id=project97.vs

まだ一部完成していませんが、リリースの記念に登山をしてきました。
山形の南にある朝日連峰の主峰、大朝日岳を目指します。



◼ 4:00 起床
前日と前々日にも早起きの訓練していたので、すんなり起きられました。
さっそく山の天気を確認します。




山頂に到着するタイミングで曇りそうです。
とはいえ今日を逃すと雨が降るようなので、行くことにしました。

◼ 6:30 登山口
登山口の古寺鉱泉に到着。
バイクを止めてからしばらくの間、黒い虫（アブ？）が周りを飛んでいて怖かったです。



宿泊施設の隣から登山開始です。



■ 8:00 景色が良くなる
ひたすら森の中を登り続けること1時間半、空が見えてきました。
ここから稜線（山の高い場所を結ぶ道）が始まります。



この辺からトンボの数が多くなってきました。
日が当たる場所に多いようです。
あと、常に周りをブンブン飛んでいる虫（アブ？）がいました。



古寺山で少し休憩。
他の人がいる山は安心できます。
誰もいないと何かあった時に怖いですから。



■9:00 大朝日岳のY字雪渓
目的地の大朝日岳が見えてきました。
8月なのに、まだ雪が残っています。
風が涼しくなってきました。



稜線を進んでいきます。



銀玉水（ぎんぎょくすい）という湧き水で水分を補給しました。



■ 9:30 大朝日岳へ
稜線を歩き続け、いよいよ大朝日岳にたどり着きました。
石の階段を登っていきます。



避難小屋が見えてきました。



避難小屋は、別の登山ルートとの合流地点でもあります。



■ 10:00 大朝日岳山頂
山頂に到着しました。
昼ごはんを食べながら、霧が晴れるのを待ちます。



しばらくすると、晴れてきました！



■ 10:30 下山開始

帰りに避難小屋のトイレを使わせていただきました。



維持管理のための100円を投入。



帰りもいい景色です。



森に入ると、虫が少なくなってきました。



■ 14:00
無事、登山口に戻ってきました。



足がガタガタです。
あと、水が尽きかけています。
自販機を探すため直ぐに出発しました。

■ 感想
素晴らしい景色を見ることができて大満足です。
限られた時間とお金で成し遂げた、思い出に残る登山になりました。

暑くて虫が多かったので、次からはもっと涼しい季節に行こうと思います。

VS UltraのAndroid版がリリースされました。

iOS版の制作開始が2017年1月なので、約2年半。
ここまで長い時間を費やしたプロジェクトは初めてです。

制作開始からリリースまで何があったのかを忘れないようにメモしておきます。

■2016年11月 ポケモンサンムーン発売
iOSのダメージ計算アプリがないため、
ダメージ計算ができずに困る人が続出しました。
実数値入力型のArcはありましたが、余程の対戦狂にしか使えません。



■2017年1月 iOS版VS 制作開始
究極のダメージ計算アプリを目指して制作を開始しました。
ただ作るのではなく、やるからには究極の一品を作りたい。

当時の日本には存在しなかった、
「4つのダメージを同時に計算できるツール」を作ることにしました。



■ 2017年12月 iOS版 ver.1.0 公開
プログラム担当daimon、デザイン担当OZYで制作したver.1.0を公開。
指に追従するスワイプができなかったり、
ポケモンデータの記録に10秒かかったり、
バグだらけでステータスが狂ったりとプログラムは欠陥だらけ。

デザインも、どこがボタンなのか分からない、
どう動くのかが予測できないなど、ひどい状態でした。



■2018年4月 daimonが離脱
daimonが離脱。消防団の練習がヤバいらしい。
プログラム・デザイン共に、私1人で作り直すことになりました。

15ヶ月の労力を捨てることになるので不安は大きかったですが、
いま思い返すとこの判断は適切でした。
ver.1はいくら改良しても、究極にはなり得ない。

再設計を開始しました。



■2018年の9月 iOS版VS ver.2.0 公開
究極のダメージ計算アプリが完成しました。



アプリのアイコンは「ブラックカーボン」に変更。
「軽くて速い」アプリをイメージしました。

日本初の、4つのダメージを同時に計算できるツールです。
しかもアプリ。
スクロール不要でダメージと攻防のポケモンのステータスを確認可能。
特性バッテリーやオーラ＋スキンなどの計算も可能な充実した補正。
483匹の初期データ。
初期データの自動更新。
能力値からのステータス逆算。
12個のダメージを同時に計算。
最高の精度を誇るダメージ計算式。
チーム管理と対戦記録、対戦分析。
2〜5回攻撃にも対応した確率計算。
高度な対戦考察を可能にする加算機能。
showdownの計算機と互換性のあるテキスト形式のポケモンデータ管理。
滑らかなアニメーションと操作性。
ほとんどタイムラグのない速さ。
カラー、言語を切り替え可能。
チュートリアル付き。
邪魔にならない広告。


紛れもなく究極の一品です。

もしVSを超えるダメージ計算ツールがあるとしたら、
おそらく未来の自分が作ったものでしょう。


■2019年1月 サイト再作成 & Android版制作開始
iOS版のアップデートをしつつサイトを再作成しました。
Android版の制作を開始。



■2019年8月
Android版VSがリリースされました。



VSが存在することによって、少なくとも日本では

「ポケモンの新作が出たのにダメージ計算ツールがない」

というサンムーンのような事態は二度と起きないでしょう。

11月のソードシールドの発売に間に合って本当に良かったです。

まだ一部の機能が完成していないので、これからアップデートを制作します。

ウェブサイト＠OZY_Project97 Productをリニューアルしました。
My website was renewed.



幅によって内容が変わる、レスポンシブデザインです。
It is a responsive design whose content changes according to width.

このサイトでVSを宣伝していきます。
I will promote VS on this site.

昨年９月にiOS版のVS ver2.0をリリースしたものの、まだまだ知名度は低いですから。
Although I released VS ver.2.0 in September last year, many people do not know yet.

今年2回目のツーリングに行ってきました。
目的地は日本百名山の一つ、朝日岳です。



登山をする訳ではなく、登山口の朝日鉱泉まで行くだけです。
いつか仕事が落ち着いたら登りたいと思っています。

今年初のツーリングをしてきました。
目的地は山形から113km離れた港町、酒田です。

3月に入り、山形も春らしい陽気になってきました。
晴れる日が多くなり、水道や路面が凍結しない日が続いています。
気持ちのいい季節です。

トビやシジュウカラ、ヒヨドリの鳴き声をよく聞くようになりました。
名前はわかりませんが、小さな虫が飛ぶのを見かけるようになりました。

■千歳山
近所にある標高471.3mの小さな山です。
散歩のついでに山頂まで登ってきました。

前回の記事の続きです。

■ ポケモンバトルの2大要素は「パーティ」と「立ち回り」 ■



解析研究プログラムでは3パターンの立ち回りを用意しました。

行動原理：「安定行動。場に残って勝てるなら残り、負けるなら交代する。」
等確率　：「安定行動とハイリスクな行動が50%ずつ。」
勝率一定：「相手がいかなる立ち回りでも勝てる確率が一定になる割合で選ぶ。」

■■ 解析結果 ■■
※エラーになる場合はURL直打ちでお願いします。
　【等確率の後出しできる回数1〜3】
　http://warriors.ongaeshi.biz/MaximBBS/20100604.txt
　【等確率と行動原理の後出しできる回数1〜2】
　http://warriors.ongaeshi.biz/MaximBBS/20100614.txt
　【勝率一定の後出しできる回数1〜3】
　http://warriors.ongaeshi.biz/MaximBBS/20100620.txt

■■■ パーティの性能を上げても勝てる確率が上がらないことがある ■■■
勝率一定の解析結果より。
>　流し回数A1,A2,B1,B2の順に
>　1,1,1,1…Aの実際の勝率:0.333333333333333　>>1
>　2,1,1,1…Aの実際の勝率:0.333333333333333　>>2

※安定行動を続けたときに回数が減る順番はA2→B2→A1→B1

■■■■ パーティの性能を上げると勝てる確率が下がることがある ■■■■
等確率の解析結果より。
>　2,2,2,2…Aの実際の勝率:0.486527777777778　>>6-11
>　3,2,2,2…Aの実際の勝率:0.485729166666667　>>13のTurn2D

■■■■■ 後出しできる回数を増やすべきなのは、安定行動を続けたときに先に無くなる方 ■■■■■
勝率一定の解析結果より。
>　2,2,2,2…Aの実際の勝率:0.428571428571429　>>5-7
>　3,2,2,2…Aの実際の勝率:0.45　>>8-9
>　2,3,2,2…Aの実際の勝率:0.509554140127389　>>10

□■ 安定行動を続けたときに勝つ側が、常に勝てる確率50%以上とは限らない □■
ダメージレースで有利なことは必ずしも重要ではありません。
等確率の解析結果より。
>　2,3,2,2…Aの実際の勝率:0.499800347222222　>>13

□■■ 立ち回りにも相性がある □■■
等確率の解析結果より。
>　1,1,1,1…Aの実際の勝率:0.375　>>1
>　2,3,2,2…Aの実際の勝率:0.499800347222222　>>13
勝率一定の解析結果より。
>　1,1,1,1…Aの実際の勝率:0.333333333333333　>>1
>　2,3,2,2…Aの実際の勝率:0.509554140127389　>>10

勝率一定において、ダメージレースで有利な側の勝てる確率は常に50%以上です。
パーティの性能を引き出せる人なら、ダメージレースで有利なパーティを使えば50%以上で勝てるということです。
逆にダメージレースで不利なパーティだと、勝てる確率は等確率の場合よりも低くなっています。

□■■■ 長期戦になるほど安定行動は勝てる確率を上げる □■■■
※ただし相手が「安定行動とハイリスクな行動が50%ずつ」の場合。
等確率と行動原理の解析結果より。
>■A:行動原理×B:等確率の結果
>　1,1,1,1…Aの実際の勝率:0.25　>>1
>　2,2,2,2…Aの実際の勝率:0.71875　>>5
>■A:等確率×B:行動原理の結果
>　1,1,1,1…Aの実際の勝率:0.25　>>6
>　2,2,2,2…Aの実際の勝率:0.180555555555556　>>10

□■■■■ 最後に □■■■■
個人的に重要だと考えるのは2大要素が「パーティ」と「立ち回り」という点です。
パーティ解説や対戦理論でも、立ち回りについて軽く触れておくと親切だと思います。

―――――――――

【補足】
勝率一定の、選択肢を選ぶ確率の計算方法です。
例）
>Turn4DCB ...A実際0.333333333333333、A攻撃0.333333333333333、B攻撃0.666666666666667、A主観>0.333333333333333、B主観0.666666666666667
>ラグラージHP10　ミロカロスHP8　控：ジュカインHP16　バシャーモHP16
>　攻撃×攻撃…Bの勝ち
>　攻撃×交換…Aの勝ち
>　交換×攻撃…Turn5DCBCへ。Aの勝率0.5、Bの勝率0.5
>　交換×交換…Bの勝ち

Aの勝てる確率をa、Aが攻撃を選ぶ確率をx、Bが攻撃を選ぶ確率をyとします。

a = x * ( 1 - y ) * 1 + ( 1 - x ) * y * 1/2

yに0と1を代入したものを=で結び、2を掛けます。

2x = 1 - x
x = 1/3

よってAは攻撃を1/3で選ぶことで、Bの立ち回りに関わらず勝てる確率が一定になります。

■ 役割解析 ■

今から11年前（2006年）、役割解析という研究が行われました。
目的は「最強のパーティを作ること」の実現に近づくことで、
初めてポケモンバトルのプログラムによる解析に成功しました。

http://vento.blog3.fc2.com/blog-entry-127.html

安定行動を続けた場合の対戦結果を出力するプログラムにより、
>最も少ない流しの回数しか持たないポケモンが居る方が負ける
という法則を発見しました。

紫電のポケモン対戦研究所のダメージレースでも
回数に関する同様の説明がされています。

https://www19.atwiki.jp/yakuwaririron66/pages/25.html

>ダメージレースの概念とは何かというと、
>全てのポケモン（の役割）を消耗品として考え、
>それぞれのポケモンの限られた流し回数が切れる前に高い決定力で相手を潰しきった方が勝ち
>というもの。

役割解析の後、対戦理論の研究が広まることはありませんでした。
ダメージレースの考え方だけでも十分役に立ちますし、
プログラムが実戦に近いレベルに到達できていないのが理由でしょう。

ただし、完全に途絶えたわけではありません。
私を含めた一部の人間が続きの研究を行いました。

■■ 簡易モデル ■■

役割解析で使われた簡略化されたパーティのことを
簡易モデルと呼ぶようになりました。
後の研究では、HPや素早さなども簡略化されるようになります。
下記は後出しできる回数を1回に設定した簡易モデルです。

[プレイヤーA]
　ゴウカザル　素早さ:2　技:インファイト　スターミーに【6】　カビゴンに【12】
　サンダース　素早さ:4　技:10まんボルト　スターミーに【12】　カビゴンに【4】

[プレイヤーB]
　スターミー　素早さ:3　技:なみのり　　ゴウカザルに【12】　サンダースに【6】
　カビゴン　　素早さ:1　技:おんがえし　ゴウカザルに【6】　サンダースに【12】

■■■ 勝てる確率 ■■■

2007年、ゲーム理論をポケモンバトルに使うことで勝てる確率を計算することに成功しました。
仕組みは単純で、全ての結果を書き出し、結果の起こりうる確率を集計するというものです。

2010年にはプログラムでの計算が可能になり、後出しできる回数3回までの結果を得られました。
用語は古いですが、計算結果は今でも参考になります。一部手動計算も混じっていますね。

※エラーになる場合はURL直打ちでお願いします。
http://warriors.ongaeshi.biz/MaximBBS/20100604.txt

上記の後出しできる回数1回のパーティで「安定行動とハイリスクな行動が50%ずつ」の立ち回りで計算した時、
Aが勝てる確率は3/8です。

プログラムはこちら。※現在は動きません。
http://www21.atpages.jp/maximster/maximster018.html

■■■■ 補足説明：同時交代の計算方法 ■■■■

同時交代が2回連続で行われた場合、どのように計算するのかを説明します。
下記のTurn2βの「Aの勝率約0.458、Bの勝率約0.542」を例にします。

>【Turn1】＠Bは必ずなみのりを選ぶので、Aはサンダースに交換を選ぶ
>ゴウカザルHP12　スターミーHP12　控え:サンダースHP12　カビゴンHP12
>
>　インファイト×なみのり…Bの勝ち
>　インファイト×カビゴンに交換…Aの勝ち
>
>＠サンダースに交換×なみのり…Turn2αへ。Aの勝率3/8、Bの勝率5/8
>　サンダースに交換×カビゴンに交換…Turn2βへ。Aの勝率3/8、Bの勝率5/8
>
>■■
（中略）
>【Turn2β】＠Bは必ずおんがえしを選ぶので、Aはゴウカザルに交換を選ぶ
>サンダースHP12　カビゴンHP12　控え:ゴウカザルHP12　スターミーHP12
>
>　10まんボルト×おんがえし…Bの勝ち
>　10まんボルト×スターミーに交換…Aの勝ち
>
>＠ゴウカザルに交換×おんがえし…Turn3βへ。Aの勝率3/8、Bの勝率5/8
>　ゴウカザルに交換×スターミーに交換…Turn1へ。Aの勝率約0.458、Bの勝率約0.542

Turn1でインファイトも選ばれると仮定した時、プレイヤーAが勝てる確率を x とすると

x = 1 / 4 × { 0 + 1 + 3 / 8 + 1 / 4 × ( 0 + 1 + 3/8 + x ) }

という数式になります。これを解いていきます。

128x = 32 + 12 + 8 + 3 + 8x
120x = 55
x = 約0.458 （プレイヤーBが勝てる確率は約0.542）

プレイヤーBは、プレイヤーAの選択に関わらず「おんがえし」を選んだ方が勝てる確率が高くなります。
よってTurn2βでは必ず「ゴウカザルに交換×おんがえし」が選ばれます。
Turn1の「サンダースに交換×カビゴンに交換」でプレイヤーAが勝てる確率は3/8になります。

■■■■■ 最後に ■■■■■

以上がプログラムを用いたポケモンバトルの解析研究の歴史です。
研究の結果どのようなことが分かったかについては、また別の機会に書きましょう。

2018/01/16追記：ポケモンバトル解析研究の結果を書きました。

※テストは終了しました。
　App Storeから入手できます。
https://itunes.apple.com/jp/app/versus-team-damage-calculator/id1300184222?l=ja

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iOS用の管理・ダメージ計算ツール、Versusのテスト版を配布します。
テスト版は使用期限がありますが、普通に使えるアプリです。
もしバグや気になる点がありましたら、細かいことでも指摘して頂けると助かります。

※作成途中なので対戦記録、メモなど未完成の機能があります。
※端末によって内容や手順が異なるかも知れません。

■TestFlightをApp Storeから入手
テスト版を入手する際に、TestFlightというアプリを使います。
App Storeにて「testflight」で検索するとすぐに見つかるので、入手して下さい。



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山形市では桜が咲いています。



管理・ダメージ計算ツールVersusの開発途中ですが、
今日は次のアプリのために、狐越街道の大沼へ取材に行ってきました。